2.1.3 GO歸類聚集剖析

將所取得的81個靶標導進STRING數據庫查詢開展GO作用聚集剖析，獲得GO內容1 892個，在其中微生物全過程內容1 648個，細胞組成內容82個，分子結構作用內容162個，各自占73%、13%、14%．在其中，微生物全過程關鍵涉及到碳氫化合物新陳代謝全過程的正管控、生物大分子新陳代謝全過程的正管控、體細胞全過程的正管控、刺激性反映的調整、體細胞對有機化學成分的反映、體細胞對有機化學刺激性的化學反應及對含氧量化學物質的反映等全過程;分子結構作用關鍵涉及到激話轉錄因子融合、蛋白融合、酶融合及蛋白異構化活力等作用;細胞組成涉及到在膜融合體細胞器、細胞核部、胞外區(qū)及細胞結構等地區(qū)．3個支系總數排名前20位有關內容信息內容柱形圖如圖所示2所顯示．

2.1.4 KEGG通道聚集剖析

運用DAVID6.8.0數據庫查詢對81個靶標開展通道聚集剖析，獲得281條轉錄因子(P<0.05)，涉及到癌病、乙肝和TNF轉錄因子等，說明這種靶標很有可能關鍵根據管控這種通道做到干涉病癥的目地．前20位轉錄因子氣泡圖如圖所示3所顯示．

2.1.5“成份—靶標—通道”互聯網搭建及剖析

將聚集剖析獲得的排名前20的通道所相對應的57個功效靶標及13種成份，應用Cytoscape3.7.1手機軟件搭建“成份—靶標—通道”互聯網，依據網上的拓撲學特性度值排列明確關鍵節(jié)點，在所建立的互聯網中，根據Degree值(度值)明確關鍵節(jié)點，度值>中位值(成示值中位值=3，靶標度值中位值=15，通道度值中位值=14)的成份有4種，靶標有28個，通道有10條．4種成份為原兒茶醛、異鼠李素、β-谷甾醇及茵陳蒿靈A，度值各自為55、8、7和5，因為該4種化學物質在網上中有著較高的連結度，提醒這可能是茵陳充分發(fā)揮藥力的關鍵活力成份．靶標的關鍵節(jié)點分別是AKT1、TNF、JUN、MAPK1、RELA、TP53及IL6，度值分別是38、37、37、36、36、34及31，說明這可能是茵陳化學物質功效于癌病、惡性腫瘤、乙肝病毒與病毒感染等轉錄因子潛在性的主導作用靶標．網絡藥理學科學研究從成份實效性視角提醒原兒茶醛、異鼠李素、β-谷甾醇及茵陳蒿靈A等成份可做為茵陳潛在性Q-marker開展多方面科學研究．