不一樣地區(qū)來源于的食品類受自然地理和氣候特征的危害，在其中的成分如蛋白質(zhì)含量、構成，油酸的成分、構成，各種各樣香氣成份等均各有不同。這種成分可以用高效率液相色譜儀（HPLC）、氣一質(zhì)聯(lián)用（GS—MS）、液一質(zhì)聯(lián)用（LS—MS）、質(zhì)子變換反映質(zhì)譜分析（PTR—MS）等儀器檢測。在歐盟國家F6架構新項目“Traceabilityalongthewholefoodchain”的執(zhí)行流程中，西班牙權威專家SaskiaMvanRuth用質(zhì)子變換反映質(zhì)譜分析（PTR—MS）剖析了源自歐洲地區(qū)南邊（法國的、西班牙、西班牙、意大利、法國）、歐洲地區(qū)西北部地區(qū)（丹麥、法國、荷蘭、德國、非洲）和歐洲東部（捷克斯洛伐克共和國、土耳其、奧地利、愛沙尼亞、芬蘭、斯洛伐克、烏茲別克斯坦）83個無鹽黃油試品中植脂奶油的蒸發(fā)成份指紋圖譜，結果顯示運用其指紋圖譜對無鹽黃油地區(qū)來源于的均值恰當辨別率在80%上下。此方式不用繁雜的試樣前處置工藝流程，檢驗敏感度高（ng/kg）、時間較短，是用以無鹽黃油地區(qū)來源于辨別的一種很有前景的方式 。

植源性寵物飼料類型、基因型和飼養(yǎng)方法等均會影響到小動物源食物的總成分構成，他們關鍵危害食物中脂肪率、油酸的構成、全身肌肉的構造、蛋白的構成與成分等?？茖W研究報導中常會運用氣一質(zhì)聯(lián)用（GS—MS）、液一質(zhì)聯(lián)用（LS—MS）、近紅外光譜儀（NIR）、中紅外線（MIR）等對以上所述成分開展檢驗，剖析辨別食品類和伺料的地區(qū)來源于（Alissandrakisetal，2005；Schwindetal，2005；Gonzalez—Martinetal，2002；Piresetal，2001；Garnswo—thyetal，2000）。近紅外光譜儀與中紅外傳感器技術性迅速、高質(zhì)量，在成分迅速剖析中運用較多。此外，運用近紅外光譜儀與中紅外線在肉制品層面的科學研究也是有有關報導。Isaksson等運用近紅外光譜技術性對不一樣生肉食品開展檢測分析，發(fā)覺它對水份、蛋白和脂質(zhì)的測量實際效果比較好，而對蛋白質(zhì)的測量實際效果不很理想化（Isakssonetal，1996）。Cozzolino等運用近紅外光譜儀技術性科學研究區(qū)別了不一樣飼養(yǎng)系統(tǒng)軟件的牛羊肉，發(fā)覺其辨別實際效果比較好（Cozzolinoetal，2002)。在中國光譜分析技術運用層面，Al—Jowdei等報導了運用中紅外線區(qū)別純牛羊肉和添加20%內(nèi)臟器官（心血管、肝部、腎臟功能）的牛羊肉（AI—Jowderetal，2002）；McElhinney等還將近紅外光譜儀與立紅外線剖析技術性融合對身肉沫試品開展種類辨別科學研究（McElhirmeyetal，1999）。微量分析也是表現(xiàn)南北方差異的不錯指標值，其根據(jù)是生物組織持續(xù)從它所衣食住行的自然環(huán)境似水、食材和空氣中積累各種各樣礦物質(zhì)原素，不一樣地區(qū)來源于的生物中原素成分有較大差別。危害地區(qū)微量分析差別的要素具體包含土壤層類型、土壤層的pH、人們環(huán)境污染、空氣和天氣的差距及其礦物質(zhì)原素彼此之間的功效等。

揮發(fā)物化學成分是感觀特點中口味成份的關鍵構成部分。食品類中揮發(fā)物成份與指定的地區(qū)、制作工藝和食物中微生物菌種有益菌有密切相關，常見電子鼻、GS—MS等完成測量。但食品類中微生物菌種有益菌隨時間不停轉(zhuǎn)變，其口味成份也隨著轉(zhuǎn)變 。因而，在地區(qū)辨別中，挑選特殊不會改變的口味成份十分關鍵。運用口味成份對生產(chǎn)食物的區(qū)別較為有效，而對身食品類的區(qū)別較為艱難。由于生產(chǎn)過程中會加微信好友特殊的口味成份，并且發(fā)生的口味成份比較多，而未加工的食物中揮發(fā)物成份的成分極低。

食品類的原產(chǎn)地來源于辨別技術性本質(zhì)上是剖析與原產(chǎn)地要素相關的食品類特點指標值。根據(jù)對以上食品類原產(chǎn)地追溯研究思路歸納剖析得知，用以食品類地區(qū)辨別的技術指標具體有兩大類：第一類是同時與食品類地區(qū)來源于有關的指標值，如與水資源有關的H和0放射性核素指標值，與土壤層和條件有關的微量分析指標值;第二類指標值就是指與生產(chǎn)系統(tǒng)、種類、飼養(yǎng)標準等相關，且與特殊地區(qū)有聯(lián)絡，但受各種要素干擾的指標值，如食物的總成分、感觀特點、揮發(fā)物成份等。在一些狀況下，根據(jù)第一類指標值就可辨別出食物的地區(qū)來源于；但在另一些狀況下，務必考慮到第二類指標值。

一切一種追溯方式均有其存在的不足或局限。在真實中，要提升 追溯指標值對食品類地區(qū)來源于的恰當辨別率，必須 將多種多樣剖析技術性綜合性，對于不一樣食品類，挑選分別最佳組成的追溯指標值。如丹麥的VincentBaeten博士研究生運用磁共振（NMR）、近紅外光譜儀（NIR）、傅立葉轉(zhuǎn)變 紅外光譜分析（FTIR）、Raman光譜儀、固相微提純（SPME）—氣象色譜儀（GC）、氣象色譜儀（GC）—航行時間質(zhì)譜分析（TOFMS）聯(lián)用技術性對不一樣地區(qū)來源于的純蜂蜜試品完成檢驗，運用判別分析對于每類指標值創(chuàng)建了辨別實體模型，并各自對盲樣開展了辨別認證，強調(diào)了每一種統(tǒng)計分析方法的優(yōu)點和缺點。西班牙的FedericaCamin剖析了差異地區(qū)來源于食用橄欖油中的碳、氮、氘、氧放射性核素指標值和鉛、鎘、銅等23種礦物質(zhì)原素指標值。在解析流程中明確提出運用不一樣指標值區(qū)別不一樣區(qū)域的基本思路，即逐步區(qū)別每個交叉式地區(qū)。此基本思路在食品類原產(chǎn)地來源于辨別中有著很重要的參考功效。